這類似你使用 AI 的心得嗎？
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| 請 DALL·E + ChatGPT 4o 做這張圖的我也是苦手 |
在推廣團隊深入應用 AI 的過程中，我偶爾也會聽到類似的意見和評論。
其實，這種經驗和感受並不少見。AI 並非萬能，我們使用它時，確實需要花費大量的時間和精力去微調、修正，甚至是重新訓練。我認為，這些過程不僅是技術上的挑戰，也是溝通和心態上的磨練。
以工程師的職涯來看，這過程好像也類似於 Engineering Manager / Team Leader 的工作日常？
就像管理者需要根據現況即時調整團隊的工作狀態，解決成員之間的問題，並提供適當的指導以確保專案順利進行。這些工作需要溝通、耐心、毅力，以及對最終目標的堅持。
使用 AI 是不是也需要類似的心態和技巧？
Prompting 和 Training AI 不僅僅是技術上的操作，更是我們對於如何有效利用知識、資源和溝通達成目標的一種能力的培養。在這個過程中，我們學會設定明確的目標，提供清晰的指導 (指令)，並不斷迭代和改進以達到最佳的結果。
所以，與其說 AI 讓我們花費更多時間，或許也可以說這是一種新的學習和成長機會。透過這個過程，我們不僅能提升技術能力，更能培養堅持不懈的工作態度 (要求 AI 產生圖片對我來說真的不是件簡單的事) 和綜合問題的解決能力，這些都是無論在哪個領域都非常寶貴的資產。
習慣和 AI 一起工作，我想也可以作為一種檢驗自己和練習的方式。
尤其對想成為 Engineering Manager 或 Team Leader，但又不擅長與人直接溝通的工程師來說，在我看來，絕對是一項能幫助提升的利器。
有時候覺得 AI 不好用很正常。但如果掌握的好，Gen AI 就像一個全年無休的高效團隊，能協助我們處理許多事務，大幅減少我們的工作時間，也能讓我們可以專注在更高價值的核心問題上。
最後補充一個微軟 2024 年 5 月 8 號推出的研究報告參考，在 2024 Work Trend Index Annual Report 裡提到：
- There was a 142x increase in skills like Copilot and ChatGPT added to LinkedIn profiles last year.
- 79% of leaders agree their company needs to adopt AI to stay competitive, but 59% worry about quantifying the productivity gains of AI.
142 倍的增幅，就這樣被你征服 (諧音爛梗)。
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